许多专家认为ღ◈★ღ★，随着AI智能体崛起ღ◈★ღ★，现有以平台为核心的商业格局可能被打破ღ◈★ღ★，新的商业形态ღ◈★ღ★、组织结构和商业模式将随之涌现ღ◈★ღ★。

　　自生成式AI革命以来ღ◈★ღ★，AI领域热点层出不穷ღ◈★ღ★，相关新名词也是接踵而至ღ◈★ღ★。若说当下最炙手可热的概念ღ◈★ღ★，恐怕非“AI智能体”（AI Agent）莫属ღ◈★ღ★。

　　翻阅近期媒体报道不难发现ღ◈★ღ★，无论是微软ღ◈★ღ★、谷歌ღ◈★ღ★、亚马逊ღ◈★ღ★、OpenAI等海外巨头ღ◈★ღ★，还是阿里ღ◈★ღ★、腾讯ღ◈★ღ★、字节ღ◈★ღ★、百度等国内企业ღ◈★ღ★，都把AI智能体视为重点业务方向大力推进ღ◈★ღ★。诸多专业咨询机构和科技媒体也对AI智能体的发展前景十分看好ღ◈★ღ★：市场研究机构Forrester将其列为2025年关键新兴技术之一ღ◈★ღ★，而知名科技咨询公司Gartner更将其评为2025年十大技术趋势之首ღ◈★ღ★。业内大佬同样寄予厚望ღ◈★ღ★。微软创始人比尔·盖茨在一档播客中预测ღ◈★ღ★，不久的将来ღ◈★ღ★，AI智能体将“人手一个”ღ◈★ღ★，并对人们的日常生活产生深远影响ღ◈★ღ★；OpenAI首席执行官山姆·奥特曼则表示ღ◈★ღ★：“构建超大模型的时代已告一段落ღ◈★ღ★，AI智能体才是下一阶段真正的挑战ღ◈★ღ★。”

　　不少业界人士对AI智能体的快速普及及其经济效益持乐观态度ღ◈★ღ★。根据Gartner测算ღ◈★ღ★，2024年仅约1%的企业软件内置AI智能体功能ღ◈★ღ★，但到2028年ღ◈★ღ★，这一比例有望飙升至33%ღ◈★ღ★，届时约15%的日常业务决策将可由AI自动完成ღ◈★ღ★。高盛预测ღ◈★ღ★，到2030年ღ◈★ღ★，AI智能体将创造约7万亿美元的经济效益ღ◈★ღ★，其中相当一部分来源于效率提升ღ◈★ღ★。

　　然而ღ◈★ღ★，比起效率和收益的直接增长ღ◈★ღ★，更值得关注的是AI对整个商业生态的重塑ღ◈★ღ★。许多专家认为ღ◈★ღ★，随着AI智能体崛起ღ◈★ღ★，现有以平台为核心的商业格局可能被打破ღ◈★ღ★，新的商业形态ღ◈★ღ★、组织结构和商业模式将随之涌现ღ◈★ღ★。另有研究指出ღ◈★ღ★，AI智能体的普及将冲击当前“数据为王”的逻辑ღ◈★ღ★，未来的竞争核心或将转向“智能与连接”ღ◈★ღ★。

　　那么ღ◈★ღ★，这个被媒体推崇备至的AI智能体究竟是什么？它为何具备如此巨大的潜力？当AI智能体逐渐普及ღ◈★ღ★，现有商业生态和商业逻辑将如何演变？我们又应当如何观察并分析这种全新的商业形态？关于这些问题ღ◈★ღ★，且听下文一一道来ღ◈★ღ★。

　　在展开正式讨论之前ღ◈★ღ★，让我们先花一点时间了解一下“AI智能体”这一概念ღ◈★ღ★。AI智能体是英文AI Agent或Agentic AI的汉译ღ◈★ღ★。由于Agent在英文中有“代理人”的意思ღ◈★ღ★，因此在某些语境下ღ◈★ღ★，它也被翻译为“AI代理人”或“代理式AI”ღ◈★ღ★。此外ღ◈★ღ★，在一些较早的文献中ღ◈★ღ★，也曾出现过“艾真体”的音译版本ღ◈★ღ★。

　　与我们熟悉的其他AI系统不同尊龙凯时ag旗舰厅官网客服ღ◈★ღ★，AI智能体具备自主规划和执行任务的能力ღ◈★ღ★。举例来说ღ◈★ღ★，当我们使用ChatGPT或DeepSeek完成一项任务时ღ◈★ღ★，通常需要不断通过提示词与它交互ღ◈★ღ★，反复调整ღ◈★ღ★，才能获得期望的输出结果ღ◈★ღ★。而使用AI智能体时ღ◈★ღ★，我们只需一次性将任务交给它ღ◈★ღ★，它便会自行拆解任务ღ◈★ღ★、寻找解决方案ღ◈★ღ★，独立完成各个环节ღ◈★ღ★。作为指令的下达者ღ◈★ღ★，我们无需在执行过程中进行干预ღ◈★ღ★，只需静候结果ღ◈★ღ★。

　　AI智能体既可以是虚拟的尊龙凯时ag旗舰厅官网客服ღ◈★ღ★，也可以是“具身”（embodied）的ღ◈★ღ★。所谓虚拟AI智能体ღ◈★ღ★，是指那些仅存在于计算机模拟环境中ღ◈★ღ★、没有物理形态的智能体ღ◈★ღ★。例如ღ◈★ღ★，在GPT爆火后ღ◈★ღ★，斯坦福的研究人员曾基于GPT能力ღ◈★ღ★，构建了一个由数十个虚拟AI人组成的小镇ღ◈★ღ★，这些“虚拟小人”便是典型的虚拟AI智能体ღ◈★ღ★。与之对应ღ◈★ღ★，具身AI智能体则拥有实际物理形态ღ◈★ღ★，比如现有的无人驾驶汽车ღ◈★ღ★、人形机器人等ღ◈★ღ★。

　　无论是虚拟还是具身的AI智能体ღ◈★ღ★，它们通常由三大部分构成ღ◈★ღ★：传感器（Sensors）ღ◈★ღ★、控制中心（ControlCentre）和执行器（Actuators）ღ◈★ღ★。传感器用于从外部环境中收集信息ღ◈★ღ★；控制中心负责分析数据并制定行动计划ღ◈★ღ★；执行器则根据计划采取行动并对环境施加影响ღ◈★ღ★。区别在于ღ◈★ღ★，虚拟智能体的这些组成部分都是数字化实现的ღ◈★ღ★，而具身智能体的传感器则需要从真实世界读取数据ღ◈★ღ★。

　　早在人工智能诞生之初ღ◈★ღ★，许多研究者就已尝试制造智能体ღ◈★ღ★。但在早期实践中ღ◈★ღ★，人们构建的主要是“确定式”（deterministic）智能体ღ◈★ღ★：其对外部环境的反应方式均由程序预设ღ◈★ღ★，一旦遇到未曾预料的新情况ღ◈★ღ★，智能体便无法应对ღ◈★ღ★。随着AI技术的发展ღ◈★ღ★，这种确定式智能体逐渐被“非确定式”（non-deterministic）智能体取代ღ◈★ღ★。后者不预设具体行动规则ღ◈★ღ★，而是设定了可以根据任务完成情况动态调整的效用函数ღ◈★ღ★，从而使智能体能在不断变化的环境中ღ◈★ღ★，通过学习不断优化自身行为ღ◈★ღ★，实现自我进化ღ◈★ღ★。

　　尽管相关研究起步很早ღ◈★ღ★，但AI智能体真正实现性能飞跃并走向生产生活领域ღ◈★ღ★，却是最近几年的事尊龙凯时ag旗舰厅官网客服ღ◈★ღ★。这一转变背后有多方面的因素ღ◈★ღ★：一方面ღ◈★ღ★，AI技术ღ◈★ღ★，尤其是自然语言处理尊龙凯时ag旗舰厅官网客服ღ◈★ღ★、视觉识别等领域的快速进步S货你是不是欠C了有肉ღ◈★ღ★，使AI在感知ღ◈★ღ★、理解ღ◈★ღ★、决策等方面的能力大幅提升ღ◈★ღ★，赋予智能体更聪明的“脑子”和更敏锐的“眼睛”ღ◈★ღ★；另一方面ღ◈★ღ★，算力资源的极大丰富ღ◈★ღ★，使大规模智能体的训练与部署成为可能ღ◈★ღ★，研发成本因规模效应迅速下降ღ◈★ღ★，性能却不断提升ღ◈★ღ★。

　　更为关键的是ღ◈★ღ★，大量开放标准智能体通信协议的出现ღ◈★ღ★，这不仅使得AI智能体能够灵活调用各种外部工具ღ◈★ღ★，还使它们之间的协调与协作成为可能ღ◈★ღ★。

　　如果大家对AI领域的新闻有所关注ღ◈★ღ★，可能还记得今年3月初ღ◈★ღ★，一款名为Manus的AI智能体一度引发广泛关注ღ◈★ღ★。根据当时的报道ღ◈★ღ★，这款由国内初创公司开发的智能体被称为全球首款通用AI智能体ღ◈★ღ★，它可以根据用户指令ღ◈★ღ★，在无需人工干预的情况下ღ◈★ღ★，独立调用外部工具ღ◈★ღ★，完成求职简历筛选ღ◈★ღ★、房产研究ღ◈★ღ★、股票分析等复杂任务ღ◈★ღ★，并在权威的GAIA基准测试中取得了SOTA（State of the Artღ◈★ღ★，即当前最佳）的评级ღ◈★ღ★，表现超越了包括OpenAI在内的多家知名企业的同类产品ღ◈★ღ★。不少人甚至称赞Manus是继DeepSeek之后ღ◈★ღ★，中国AI领域又一个里程碑式的成果ღ◈★ღ★。

　　不过ღ◈★ღ★，Manus并未像DeepSeek那样经受住专业人士的考验ღ◈★ღ★。在发布后不久ღ◈★ღ★，便有技术人员迅速分析并成功复刻了其实现原理ღ◈★ღ★。

　　那么ღ◈★ღ★，Manus实现“通用”的秘诀究竟是什么？答案在于一个叫做MCP的通信协议ღ◈★ღ★。MCP（Model Context Protocolღ◈★ღ★，模型上下文协议）是由Anthropic于2024年11月推出的开放协议ღ◈★ღ★，旨在统一大型语言模型与外部数据源和工具的通信接口ღ◈★ღ★，使大模型能够灵活调用外部工具ღ◈★ღ★。Manus的开发者正是通过使用MCP协议ღ◈★ღ★，使大模型能够轻松拆解任务ღ◈★ღ★、分配步骤ღ◈★ღ★，并根据需要逐一调用工具完成各环节ღ◈★ღ★。因此ღ◈★ღ★，“打假者”们也能利用相同的协议ღ◈★ღ★，在短短一天内复刻出类似成果ღ◈★ღ★。由此可见ღ◈★ღ★，在有了MCP协议之后ღ◈★ღ★，基于大模型构建通用AI智能体变得异常简单ღ◈★ღ★。

　　除了MCP协议之外ღ◈★ღ★，还有两个关键通信协议对AI智能体的发展至关重要ღ◈★ღ★。其一是“智能体网络协议”（Agent Network Protocolღ◈★ღ★，简称ANP）ღ◈★ღ★，它支持AI智能体在互联网上自发发现ღ◈★ღ★、连接并交互ღ◈★ღ★，从而建立协作网络ღ◈★ღ★；其二是谷歌开发的Agent 2 Agent（A2A）协议ღ◈★ღ★，专门用于促进多智能体间的通信和任务管理ღ◈★ღ★，充当协作中枢ღ◈★ღ★。

　　有了MCPღ◈★ღ★、ANPღ◈★ღ★、A2A这三大协议ღ◈★ღ★，AI智能体不仅掌握了使用外部工具的能力ღ◈★ღ★，还能实现与其他AI智能体之间的交互与协作ღ◈★ღ★。由此ღ◈★ღ★，AI智能体从专用型助手ღ◈★ღ★，正式迈向通用型独立主体ღ◈★ღ★，从人类助手进化为可以自主承担复杂任务的智能代理ღ◈★ღ★。

　　随着AI智能体的兴起ღ◈★ღ★，“人”作为商业生态中唯一决策主体的局面将被打破ღ◈★ღ★，智能体将以新的参与者和决策者身份加入其中ღ◈★ღ★。过去分析商业生态时ღ◈★ღ★，我们通常把参与主体分为个人ღ◈★ღ★、家庭ღ◈★ღ★、企业ღ◈★ღ★、政府等元素ღ◈★ღ★。但无论家庭ღ◈★ღ★、企业还是政府ღ◈★ღ★，本质上都只是一种“拟制的人”——它们并不具备自主思考和决策能力ღ◈★ღ★，其一切决定终究还是由其中的个人完成ღ◈★ღ★。因此ღ◈★ღ★，在AI智能体出现之前ღ◈★ღ★，人类实际上是商业生态中唯一能够独立决策的主体ღ◈★ღ★；即便大模型问世后ღ◈★ღ★，这一点仍未改变ღ◈★ღ★，因为大模型只提供参考ღ◈★ღ★，并不直接作出决策ღ◈★ღ★。智能体的崛起ღ◈★ღ★，将改写这一格局尊龙凯时ag旗舰厅官网客服ღ◈★ღ★。

　　与人相比ღ◈★ღ★，AI智能体的决策方式截然不同ღ◈★ღ★。作为人类的造物ღ◈★ღ★，智能体天然以“最优解”为目标ღ◈★ღ★。例如ღ◈★ღ★，若让智能体网购最便宜的牛排ღ◈★ღ★，它会瞬间遍历所有购物平台的商品信息ღ◈★ღ★，从中选出价格最低的一款ღ◈★ღ★。而人类决策时并不如此较真ღ◈★ღ★，大多数情况下只追求“满意解”ღ◈★ღ★。同样的任务交给人ღ◈★ღ★，他大概只是打开某个平台ღ◈★ღ★，搜索“牛排”ღ◈★ღ★，再从前几页结果里挑一款看起来性价比不错的商品下单ღ◈★ღ★；至于像智能体那样遍历全网ღ◈★ღ★，他既无能力ღ◈★ღ★，也缺乏兴趣S货你是不是欠C了有肉ღ◈★ღ★。正因如此ღ◈★ღ★，一些行为经济学家在比较人类与AI的决策模式后ღ◈★ღ★，将人类戏称为“不理性的AI”ღ◈★ღ★。

　　这种主体多样化看似寻常ღ◈★ღ★，影响却可能深远ღ◈★ღ★。过去的C2Cღ◈★ღ★、B2Cღ◈★ღ★、B2Bღ◈★ღ★、B2G等商业形式ღ◈★ღ★，本质上都是人与人之间的交易ღ◈★ღ★；所有商业策略和规则皆围绕人类特性设计ღ◈★ღ★。随着AI智能体这一全新主体的加入ღ◈★ღ★，现有模式ღ◈★ღ★、规则乃至整个商业生态都可能随之改变ღ◈★ღ★。

　　众所周知ღ◈★ღ★，在过去二十年里发展最蓬勃的企业形态是平台型企业ღ◈★ღ★。与传统“管道型”企业不同ღ◈★ღ★，平台的主要盈利方式并非低买高卖赚取差价ღ◈★ღ★，而是撮合不同主体的交易以收取服务费ღ◈★ღ★。要在竞争中取胜ღ◈★ღ★，平台通常要做到ღ◈★ღ★：运用策略圈定商家与客户ღ◈★ღ★、提升黏性ღ◈★ღ★；通过价格补贴等手段迅速做大至少一侧用户规模ღ◈★ღ★，放大神经网络效应并启动“滚雪球”ღ◈★ღ★；设计合理的收费体系ღ◈★ღ★，将用户有效转化为付费群体并最大化利润ღ◈★ღ★。

　　细究其本质ღ◈★ღ★，平台模式是围绕人类“不理性”设计的ღ◈★ღ★。个人若自行寻找交易对象ღ◈★ღ★，不仅要承担高昂的搜寻成本ღ◈★ღ★，还需处理交易中及交易后的诸多事务ღ◈★ღ★。为节省这些成本ღ◈★ღ★，人们乐于支付一定佣金ღ◈★ღ★，让平台代为撮合ღ◈★ღ★。平台的网络效应之所以重要ღ◈★ღ★，也正是因为用户相信ღ◈★ღ★：在用户更多的平台上更容易找到理想交易对象ღ◈★ღ★，而规模更大的平台往往能提供更完善的服务ღ◈★ღ★。平台成功的底层逻辑ღ◈★ღ★，归根结底是利用并放大用户的弱点ღ◈★ღ★，使其难以离开ღ◈★ღ★。

　　然而ღ◈★ღ★，AI智能体崛起后ღ◈★ღ★，上述逻辑将岌岌可危ღ◈★ღ★。相较人类ღ◈★ღ★，智能体能以极低成本ღ◈★ღ★、极快速度检索市场信息并自动撮合交易ღ◈★ღ★；若双方均使用智能体ღ◈★ღ★，交易更可通过智能合约无缝完成ღ◈★ღ★，无需担忧后续纠纷ღ◈★ღ★。在此情形下ღ◈★ღ★，平台作为中介的价值骤减ღ◈★ღ★，其苦心经营的网络效应亦将失去意义ღ◈★ღ★。

　　在当今线上竞争中ღ◈★ღ★，“注意力”是一种各家公司争相抢夺的稀缺资源ღ◈★ღ★。许多商业模式的设计ღ◈★ღ★，本质上都围绕“注意力”展开ღ◈★ღ★。

　　竞价排名广告便是一例ღ◈★ღ★。对不少电商平台而言ღ◈★ღ★，首页及搜索结果中的黄金广告位拍卖ღ◈★ღ★，是重要收入来源ღ◈★ღ★。第三方商家为了让自家产品获得更醒目的展示位置ღ◈★ღ★，不得不高价竞拍ღ◈★ღ★。显著位置之所以如此关键ღ◈★ღ★，根本原因在于人的注意力有限ღ◈★ღ★：购物者通常不会耗费太多精力浏览全部商品ღ◈★ღ★。若商品被排在不起眼的位置ღ◈★ღ★，成交概率便微乎其微ღ◈★ღ★。从这个角度看ღ◈★ღ★，竞价排名就是“花钱买注意力”尊龙凯时ag旗舰厅官网客服ღ◈★ღ★。

　　然而ღ◈★ღ★，一旦用户把购物任务交给AI智能体ღ◈★ღ★，这一模式便可能瓦解ღ◈★ღ★。AI的检索与筛选能力远超人类——商品位于搜索结果第一页还是最后一页ღ◈★ღ★，对它来说差异不大ღ◈★ღ★。届时ღ◈★ღ★，商家再也无需为醒目位置支付溢价ღ◈★ღ★，拍卖式广告位的价值将大幅缩水ღ◈★ღ★。

　　推荐算法是另一个典型案例ღ◈★ღ★。如今ღ◈★ღ★，众多内容分发App借助算法不断向用户推送“可能感兴趣”的信息ღ◈★ღ★，以持续占据用户注意力ღ◈★ღ★，将其锁在自家生态内ღ◈★ღ★，再通过广告ღ◈★ღ★、电商等方式变现ღ◈★ღ★。

　　随着AI智能体的普及ღ◈★ღ★，这一模式同样面临挑战ღ◈★ღ★。智能体可作为个人助手ღ◈★ღ★：用户只需提出需求ღ◈★ღ★，它便能跨Appღ◈★ღ★、跨平台快速检索并整合所需内容ღ◈★ღ★。由此ღ◈★ღ★，信息获取逻辑将从“你推给我看”转向“AI找给我看”ღ◈★ღ★。用户不再被局限在单一App的“信息茧房”ღ◈★ღ★，而依赖推荐算法攫取注意力并进行商业化“收割”的模式ღ◈★ღ★，也可能走向终结ღ◈★ღ★。

　　在当下的互联网竞争中S货你是不是欠C了有肉ღ◈★ღ★，数据是各家企业争夺的核心资源ღ◈★ღ★。为了在数据获取与分析上取得优势S货你是不是欠C了有肉ღ◈★ღ★，企业不仅投入了巨额资金ღ◈★ღ★，还与竞争对手爆发了无数纷争ღ◈★ღ★。之所以如此看重数据S货你是不是欠C了有肉ღ◈★ღ★，是因为企业能够借助数据洞察用户信息ღ◈★ღ★，进而制定精准策略并获取更高利润ღ◈★ღ★。

　　然而ღ◈★ღ★，当AI智能体取代人成为决策主体后ღ◈★ღ★，数据的传统价值将被削弱ღ◈★ღ★。届时ღ◈★ღ★，企业的“客户”或许是极度理性的AI智能体ღ◈★ღ★，它们难以被传统商业策略左右ღ◈★ღ★，企业也无需再耗费心力收集和分析此类“用户”的行为数据ღ◈★ღ★。

　　需要强调的是ღ◈★ღ★，这并不意味着数据在AI智能体时代会变得无关紧要ღ◈★ღ★，而是其作用方式和需求结构将发生深刻变化ღ◈★ღ★。为了确保AI智能体的大脑——基础模型——保持高水平智能ღ◈★ღ★，仍然离不开大量高质量数据的训练ღ◈★ღ★。但此时ღ◈★ღ★，对数据有强烈需求的不再是所有企业ღ◈★ღ★，而是少数专注于模型开发的公司ღ◈★ღ★；最具价值的也不再是个人行为数据ღ◈★ღ★，而是蕴含丰富知识与信息ღ◈★ღ★、能够显著提升模型性能的专业数据ღ◈★ღ★。由此ღ◈★ღ★，市场竞争格局很可能迎来新的重塑ღ◈★ღ★。

　　传统上ღ◈★ღ★，合作大致有两条路径ღ◈★ღ★：一是通过市场ღ◈★ღ★，二是在组织内尊龙凯时ag旗舰厅官网客服ღ◈★ღ★。市场型合作中ღ◈★ღ★，各方地位平等ღ◈★ღ★，按照市场规则互通有无ღ◈★ღ★；组织型合作则存在分工与等级ღ◈★ღ★，处于领导位置的少数人向其他成员下达指令ღ◈★ღ★、分派工作ღ◈★ღ★。二者各有短板ღ◈★ღ★：组织合作能够集中调度人力物力ღ◈★ღ★，却难以扩大规模ღ◈★ღ★；市场合作覆盖面广ღ◈★ღ★，却因缺乏硬性约束ღ◈★ღ★，协作深度有限ღ◈★ღ★。

　　平台模式的兴起被视为对上述缺陷的一次改进ღ◈★ღ★。平台既充当“市场”ღ◈★ღ★，为海量潜在合作者提供机会ღ◈★ღ★，又充当“秩序”维护者ღ◈★ღ★，规范各方行为ღ◈★ღ★，提升协作深度ღ◈★ღ★。然而这一模式成本高昂ღ◈★ღ★：平台作为中介抽取大量费用ღ◈★ღ★，显著压缩合作收益ღ◈★ღ★，进而打击合作意愿ღ◈★ღ★。

　　AI智能体的出现有望缓解深度与广度的矛盾ღ◈★ღ★。与人类不同ღ◈★ღ★，智能体可以几乎零成本地在全网迅速匹配潜在伙伴ღ◈★ღ★；借助MCPღ◈★ღ★、ANPღ◈★ღ★、A2A等协议ღ◈★ღ★，它们无需人为干预即可彼此协作ღ◈★ღ★，独立完成复杂任务ღ◈★ღ★。由此ღ◈★ღ★，合作范围和深度都有望大幅提升ღ◈★ღ★。

　　合作方式的转变势必重塑企业形态与边界ღ◈★ღ★。当下以固定人员ღ◈★ღ★、固定资产ღ◈★ღ★、层级管理为特征的企业ღ◈★ღ★，本质上是一种降低协作成本的组织形式ღ◈★ღ★。随着AI智能体的普及ღ◈★ღ★，个人的合作半径被空前扩展ღ◈★ღ★，不再必须隶属于某家企业尊龙凯时ag旗舰厅官网客服ღ◈★ღ★。企业边界逐渐模糊ღ◈★ღ★，“人人与人人直接协作”的景象不再遥远ღ◈★ღ★。

　　通过以上讨论ღ◈★ღ★，我们已经可以看到ღ◈★ღ★，随着AI智能体的兴起ღ◈★ღ★，整个商业系统将发生巨大的变化ღ◈★ღ★。无论是商业生态的参与者ღ◈★ღ★、商业竞争的形式ღ◈★ღ★、竞争中的关键资源ღ◈★ღ★，还是商业合作的组织方式ღ◈★ღ★，都将与现有模式产生很大不同ღ◈★ღ★。在这样的背景下ღ◈★ღ★，我们观察商业环境和商业竞争行为的视角ღ◈★ღ★，也必须随之进行相应的调整ღ◈★ღ★。

　　第一种是迈克尔·波特（Michael Porter）提出的“五力模型”ღ◈★ღ★。这一理论强调从宏观产业结构的角度审视商业竞争ღ◈★ღ★，认为企业所处的产业结构对其竞争地位至关重要ღ◈★ღ★。根据该模型ღ◈★ღ★，产业内现有竞争者的竞争强度ღ◈★ღ★、潜在进入者的威胁ღ◈★ღ★、替代品的威胁ღ◈★ღ★、买方议价能力ღ◈★ღ★，以及供应商议价能力这五种力量ღ◈★ღ★，将共同决定企业的竞争优势ღ◈★ღ★，从而影响其战略行为和利润水平ღ◈★ღ★。

　　第二种是由彭罗斯（Edith Penrose）ღ◈★ღ★、巴尼（Jay Barney）等人提出的资源基础理论（Resource Based Viewღ◈★ღ★，简称RBV）ღ◈★ღ★。这一理论主张从企业可利用资源的角度理解商业竞争ღ◈★ღ★，认为企业竞争优势的主要来源是其内部资源的稀缺性ღ◈★ღ★、不可模仿性和不可替代性ღ◈★ღ★。

　　第三种是由梯斯（David Teece）提出的动态能力理论ღ◈★ღ★。该理论认为ღ◈★ღ★，决定市场竞争胜负的关键在于企业感知外部环境ღ◈★ღ★、获取关键资源ღ◈★ღ★、进行转型再造的能力ღ◈★ღ★。这种动态能力ღ◈★ღ★，是企业持续竞争与永续经营的核心ღ◈★ღ★。

　　第四种是当前非常流行的商业生态系统理论ღ◈★ღ★。该理论认为ღ◈★ღ★，相互依存的市场参与者会围绕特定的价值主张ღ◈★ღ★，形成一个互补ღ◈★ღ★、协同的网络状生态系统ღ◈★ღ★。在这一系统中ღ◈★ღ★，所有参与者通过协调与配合共同创造并分享价值ღ◈★ღ★。正如自然生态系统中每个生物都有其独特生态位一样ღ◈★ღ★，商业生态系统中的参与者也各司其职ღ◈★ღ★。其中ღ◈★ღ★，“基石企业”（keystone）作为生态系统中的关键角色ღ◈★ღ★，需要制定规则ღ◈★ღ★、协调参与者ღ◈★ღ★，以确保生态系统的健康运作ღ◈★ღ★。

　　总体来看ღ◈★ღ★，上述理论从不同角度对商业环境及竞争过程进行了深入观察ღ◈★ღ★，得出了许多有价值的结论ღ◈★ღ★。因此ღ◈★ღ★，无论在学术研究还是商业实践中ღ◈★ღ★，这些理论都被广泛引用并发挥着重要作用ღ◈★ღ★。然而ღ◈★ღ★，随着AI智能体的兴起ღ◈★ღ★，并逐渐成为与人类并列的市场参与主体ღ◈★ღ★，这些理论的局限性也将日益显现ღ◈★ღ★。

　　具体而言ღ◈★ღ★，AI智能体的崛起正在重塑合作方式ღ◈★ღ★，原本清晰ღ◈★ღ★、自上而下的价值链正在演变成一张复杂的价值网络ღ◈★ღ★。在这种网络结构中ღ◈★ღ★，“上游”“下游”“供应商”“分销商”等概念的界限将变得模糊ღ◈★ღ★，甚至连“产业”和“企业”的定义也会变得越来越不清晰ღ◈★ღ★。我们将难以判断ღ◈★ღ★，人们通过AI智能体与他人进行的一次商业合作ღ◈★ღ★，究竟是发生在企业内部ღ◈★ღ★，还是跨越了企业边界ღ◈★ღ★。在这样的背景下ღ◈★ღ★，无论是基于产业结构分析的“五力模型”ღ◈★ღ★，还是基于企业内部资源分析的资源基础理论ღ◈★ღ★，原有的解释力都将大大削弱ღ◈★ღ★。

　　与此同时ღ◈★ღ★，随着AI智能体在商业竞争中智能水平的重要性不断提升ღ◈★ღ★，相较于人的动态能力ღ◈★ღ★，其自身的学习与适应性将占据主导地位ღ◈★ღ★，动态能力理论的适用性也将受到挑战ღ◈★ღ★。此外ღ◈★ღ★，在AI智能体时代ღ◈★ღ★，企业的边界与职能可能进一步模糊ღ◈★ღ★，企业不再容易归属于某一特定的生态位ღ◈★ღ★。再加上ღ◈★ღ★，合作与交易更可能以去中心化的方式实现ღ◈★ღ★，因此“基石企业”的地位和作用也将被大幅削弱ღ◈★ღ★。在这种情况下ღ◈★ღ★，商业生态系统理论的解释力也会受到显著影响ღ◈★ღ★。

　　针对上述情况ღ◈★ღ★，如果我们要理解AI智能体时代的商业竞争ღ◈★ღ★，就需要在认知上进行一次“哥白尼式的革命”ღ◈★ღ★，将观察商业环境的切入点从人ღ◈★ღ★、企业和产业ღ◈★ღ★，转移到AI智能体上ღ◈★ღ★。具体来说ღ◈★ღ★：

　　在宏观层面ღ◈★ღ★，应当修正波特等学者创立的以产业结构为基础的分析思路ღ◈★ღ★，转而以AI智能体的网络性质为出发点ღ◈★ღ★，构建新的分析框架S货你是不是欠C了有肉ღ◈★ღ★。例如ღ◈★ღ★，传统上我们观察企业市场力量时ღ◈★ღ★，通常以市场份额作为重要指标ღ◈★ღ★。但在AI智能体主导的商业环境中ღ◈★ღ★，这一指标的重要性可能下降ღ◈★ღ★。取而代之的ღ◈★ღ★，可以考虑引入网络分析中的中心性ღ◈★ღ★、连通度等指标ღ◈★ღ★，用以衡量智能体在网络中的位置和影响力ღ◈★ღ★。基于这些新的指标ღ◈★ღ★，再来探讨以AI智能体为中心的产业重构ღ◈★ღ★、价值链重组ღ◈★ღ★，以及企业间的竞争关系ღ◈★ღ★。

　　在中观层面ღ◈★ღ★，应聚焦AI智能体引发的对现有商业模式（包括平台模式）的冲击与变革ღ◈★ღ★。应重点关注AI智能体采用点对点合作模式所带来的价值创造与分配过程ღ◈★ღ★，并密切关注平台企业在面对AI智能体挑战时的应对策略及其引发的连锁变化ღ◈★ღ★。

　　在微观层面ღ◈★ღ★，则需分析AI智能体作为独立决策者所引发的商业行为和商业策略变化ღ◈★ღ★。举例来说ღ◈★ღ★，在传统平台经济分析中ღ◈★ღ★，我们高度重视间接网络效应ღ◈★ღ★，即一侧用户规模对另一侧用户吸引力的影响ღ◈★ღ★。而随着AI智能体的普及ღ◈★ღ★，这种间接网络效应的重要性将下降ღ◈★ღ★，取而代之的是与技术ღ◈★ღ★、基础设施完善度紧密相关的直接网络效应ღ◈★ღ★，可能成为决定竞争成败的关键ღ◈★ღ★。此外ღ◈★ღ★，在分析互联网竞争时ღ◈★ღ★，传统上我们重视注意力争夺ღ◈★ღ★，但在AI智能体时代ღ◈★ღ★，竞争的焦点可能转向智能体间的合作协议和协作机制ღ◈★ღ★。

　　总而言之ღ◈★ღ★，随着AI智能体的兴起ღ◈★ღ★，整个商业环境正迎来一场深刻的变革ღ◈★ღ★。对应地ღ◈★ღ★，我们也必须及时转变观察视角ღ◈★ღ★，将关注的重心转移到AI智能体及其网络关系之上ღ◈★ღ★。唯有如此ღ◈★ღ★，才能在这场巨变中看得更清楚ღ◈★ღ★，把握未来的主动权ღ◈★ღ★。人生就是博官方网站ღ◈★ღ★！AG尊龍凱時ღ◈★ღ★，人生就是博(中国区)集团官方网站ღ◈★ღ★！